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帆軟finereport 10.0全模塊無限制軟注冊800并發組建自動化數據采集平臺+工業互聯網

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樓主
 樓主| 發表于 2020-5-28 09:30:11 | 只看該作者 |只看大圖 回帖獎勵 |倒序瀏覽 |閱讀模式
唐山松下產業機器有限公司是由松下集團與唐山開元電器集團共同投資興建的中日合資企業,主要涵蓋電焊機、及激光焊接等相關領域,是專業的焊接設備制造企業。自1996年起,唐山松下銷售業績連續保持中國焊接設備行業第一。  r, J; q" \$ r
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傳統企業轉型案例,唐山松下案例,商業智能案例,自動化數據采集,數據采集平臺,制造業轉型,智能制造,工業互聯網焊接行業屬于傳統的制造業,大部分作業場景集中在焊接現場,車間信息化水平較低。一方面,焊接設備的數據采集率非常低,大部分制造工廠焊接設備數字化比例低,即使更換了數字化焊接設備,實施自動化數據采集的設備也僅占少數,依靠人工采集設備數據難免會造成數據偏差,影響數據準確性和后續的分析預測。另一方面,工業設備數據應用主要面向焊接車間不同部門的管理者及作業者,數字化意識比較薄弱, “我們的客戶主要是一線焊接作業者,最多是車間主任,他們的管理水平還是比較落后的,相當比例的作業現場沒有辦公環境”,唐山松下應用開發課長劉金龍坦言道,種種主觀或客觀條件限制著焊接行業的信息化發展。$ f, `! w7 I+ o: O* k/ v9 t9 |) c
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! s. D( w" @3 `! q. x# }% W& H* g5 S焊接制造車間的信息化需求與現狀1 c5 {; A& r$ d+ K9 a( M
盡管焊接行業數字化困難重重,但是前端的需求還是非常廣闊。企業出于提升和工作效率的考慮,亟需推動制造業與IT技術的深度融合,實現生產設備網絡化、生產數據可視化,指導生產及采購計劃的調整。
( b; h" L7 Q0 I1 o9 T4 G現場焊接包括手工焊接和自動化焊接兩種方式,兩者對于信息化的需求也有所不同。對于手工焊接來說,焊工成本逐年上漲,考核方式基本是以計件為主,對其工作量難以精確量化;施焊時的質量難以管控,其過程經常以紙質記錄的方式留存,甚至沒有記錄,這對后期的質量追溯產生一定的阻礙;焊接的焊材使用更是一個黑盒,實際使用多少、浪費多少無法,材料取用全憑工人申領。
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' {- U; |+ m2 g" h2 M( M: i4 `" l而對于自動化機器人焊接來說,數據的采集與整合更加重要。電焊涉及到電流、電壓、氣體流量等各種參數,數據的采集問題會導致設備異常事件發現不及時,批次不良不能及時發現;車間生產信息化系統與焊接生產設備之間各自形成“孤島”,機器人焊接生產線的實時產量、生產訂單完成度難以跟蹤,影響企業生產效率。
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“很多工廠在上WRP(焊接工藝系統)、MES等等,但是廠商有意或無意地回避了數據采集的問題,設備標準不統一,依靠人工返回數據,因此雖然口號喊得很響,實際真正落地應用比例還是偏低。”劉課長說道。
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針對這些信息化需求,唐山松下實現業務轉型,從設備提供商轉型為解決方案提供商,構建面向焊接行業的工業互聯網平臺,為創造價值。在一線數據采集方面,部分產品制造要求比較高,就需要資質條件匹配的焊工進行操作,松下焊接設備標配了物聯網模塊及RFID模塊,焊工可以將IC卡放置在設備的感應區,實現人員信息的采集和權限管控。相關權限可以進行配置,設備下載配置表后可以及時更新權限內容,同時將設備開機狀況反饋回平臺。7 h$ S% t$ x; c  a$ V. @* h* y4 A

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在焊材管理方面,設備的數據參數進行了有效整合、轉換和分析,從而計算施焊的成本。“以焊絲消耗統計為例,焊接需要產生電弧,我們通過焊絲填充量自動計算焊材用量,100A的電流和300A的電流燃燒量明顯是不同的,結合設備采樣數據就可以自動計算出焊工的工作效率。”劉課長介紹說。
; m8 ]  z- w7 |) @/ O9 B# E* L松下焊接云平臺將電焊機、機器人、智能硬件等終端設備連接起來,相關數據可以與焊接工藝系統、生產執行系統、焊縫質量系統等各個業務系統進行交換和共享,通過BI進行數據分析。唐山松下利用FineReport決策平臺搭建軟件架構,將各個模塊如設備管理、生產管理、工藝管理等進行統一整合與呈現,可以從PC端或者手機端進行訪問。5 N7 O$ G" ?( e1 Y/ a1 x

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' O3 _7 s7 Z( s/ X- l通過將設備狀態參數可視化,企業可以實時確認設備運轉情況,取代了以往現場人工統計設備稼動率的方式;通過車間看板,產線突發事件會進行推送,方便及時響應,提高設備能效,避免停機帶來的損失。2 V8 z, \! L3 U  f+ L

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, b+ W% M; [3 h6 s2 z; e面向手工焊為主的制造車間,車間看板除了反映設備運轉情況,還能夠對于作業者效率進行統計和展示,一方面可以加強內部人員的績效管理,促進焊工積極提升工作效率,進行合理高效的生產排期;另一方面基于焊材的使用量情況,公司可以進行采購計劃的優化,真正做到利用數據驅動上層決策。
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  S3 |$ T6 ^# U( ~' e3 @1 X) {隨著工業互聯網平臺的應用推廣,唐山松下基于BI推出了云服務體系,在獲得客戶許可后,唐山松下可以采集客戶設備數據進行分析,設備發生故障時會實時觸發云服務流程,進行主動預警,通過在線算法以及服務專家協助遠程排除故障,為客戶提供優化改善方案,還可以進行配件的軟件更新等等,提供完善的在線增值服務。
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  m( W. g& |* j$ w9 x! M唐山松下在全國有大量的客戶,客戶的基本情況不一樣,對于前端的大屏展示需求也有所不同。為了快速響應用戶需求,需要引入能夠協助快速開發、響應需求的工具,因此最后采用帆軟的FineReport報表工具進行大屏開發與數據分析。  u& c2 y- }2 {2 G- T' }
“帆軟報表工具操作簡單,容易上手,這有助于擴大我們的開發人員范圍,像我們的技術支持人員等等,經過也可以參與到客戶的需求開發中來。”劉課長說,“甚至未來可以考慮將模板下放給客戶做二次開發,滿足他們的個性化需求,當然這還只是個初步的想法。”2 }3 x5 m" b) G

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這些年制造行業自動化需求增速很快,但依舊困難重重。我國擁有大量的中小制造型企業,其產類繁多,需求復雜,而自動化機器人往往更適用于單一重復類工作,需要較高的一致性。“如果每天產品類型都不一樣,那么機器人每天需要頻繁更換程序和工裝夾具,還不如選擇人工。”劉課長說道。2 ?5 q1 m2 y% |- [1 x4 L. h0 l, h
以焊接行業來說,像工程機械、船舶建造、橋梁鋼結構等,全面推進自動化生產有很大難度,但隨著這些行業企業的裝備與數字化水平的提高,采用機器人焊接替代傳統手工焊,會成為更多企業的必然選擇,此輪疫情暴露出的最大問題是人力短缺的問題。招工難、人力成本增加等因素不說,人參與的環節越多、出錯的概率就越大。過去的自動化只是解決了體力自動化的問題、接下來,企業要做的是解決知識自動化問題,以釋放更多的人力。
( j# ], E# X3 e5 P  Q) M$ o數字化有一個簡單而明確的標志,那就是各個層級的管理者,能否做到不去現場“身臨其境”,也能及時獲得自己所關心的信息。劉課長十分看好焊接制造業自動化與數字化升級的前景,伴隨著中國制造2025的推進,越來越多的數據應用解決方案將得到落地,BI技術將得到廣泛的使用。對于制造企業而言,推進焊接設備數據采集,推進移動應用,實現數據驅動決策,這些十分緊迫。
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